# Redexe — Analisi quantitative per istituzioni, operate da agenti AI

> Redexe: analisi quantitative per banche, gestori e istituzioni in Italia e Svizzera — rischio, portafogli, ALM, ricerca titoli. Ogni cliente è seguito da Lisa, un agente AI dedicato, con supervisione umana. Dal 2008, «AI before AI».

**AI before AI — since 2008**

Rischio, portafogli, ALM, ricerca titoli: analisi quantitative per banche, gestori e istituzioni finanziarie, costruite su *vent'anni di fisica applicata ai mercati*. Oggi ogni cliente è seguito da **Lisa, un agente AI dedicato**: risponde, calcola e consegna nella chat che il cliente già usa. **Le persone, dove contano.**

## Ogni cliente ha la sua Lisa

Dall'estate 2026 **i clienti Redexe sono gestiti da agenti AI dedicati**. [Lisa](https://www.redexe.net/lisa/) vive nel gruppo di lavoro del cliente: consegna i report, risponde sui numeri citando sempre la data dell'analisi, lancia le elaborazioni sulla piattaforma quantitativa e tiene aggiornati sugli avanzamenti. *Nessuna app da installare, nessun portale, nessuna password nuova.*

**Un agente per cliente, un perimetro per cliente**: Lisa vede solo i dati di chi serve, parla solo con gli interlocutori autorizzati e può compiere solo le operazioni approvate per quel cliente. Quando una richiesta esce dal perimetro non improvvisa: la registra e **passa la mano a una persona**.

In poche settimane siamo passati **da un agente a una flotta di agenti in produzione**. Il fondatore oggi si occupa di ricerca e supervisione: la routine, tutta, la fa Lisa. Crediamo di essere **tra le prime realtà in Italia** ad aver compiuto questo passo fino in fondo.

## Scienza applicata ai dati, dal 2008

Redexe nasce nel 2008 per iniziativa di [Riccardo Donati](https://www.redexe.net/riccardodonati/), **fisico**, come spin-off di una società di gestione del risparmio. Il tratto distintivo è sempre stato lo stesso: **modelli nati nella fisica** — sistemi complessi, meccanica statistica, distribuzioni a code spesse — applicati a problemi concreti di misura, previsione e decisione.

La misura di rischio proprietaria RedES™ è stata **[pubblicata su riviste peer-reviewed](https://doi.org/10.1007/s11408-019-00340-5)** e testata su oltre tremila titoli azionari. Il machine learning era nei nostri sistemi in produzione già nel 2020, prima del boom dell'intelligenza artificiale generativa: *«AI before AI» non è uno slogan, è una data* verificabile [sulla stampa di settore](https://www.automazionenews.it/algoritmi-di-machine-learning-al-servizio-del-fast-fashion/).

Oggi Redexe serve banche, gestori patrimoniali, società di consulenza finanziaria e istituzioni in Italia e in Svizzera. Redexe fornisce software e servizi di elaborazione dati, esclusivamente B2B: le decisioni di investimento restano ai clienti e ai loro professionisti. E le relazioni durano: i clienti più longevi sono con noi da dieci e da vent'anni.

## Servizi gestiti, non progetti

Analisi in produzione continuativa — giornaliera, settimanale, mensile, semestrale — consegnate da Lisa nei canali di lavoro del cliente. La radice comune: modelli quantitativi propri, verificati sui dati.

- **Risk reporting:** Report ex-post e stress test basati su RedES™, la misura di rischio proprietaria pensata per shock e bolle: il modello si dichiara prima e si fa giudicare dopo. https://www.redexe.net/riskmanagement/
- **Ottimizzazione di portafogli:** Robomanagement™ in produzione: ottimizzazione con sentiment estratto dall'AI dai documenti di ricerca, ricostruzione contabile del NAV, confronto onesto con la baseline. https://www.redexe.net/robomanagement/
- **ALM per fondazioni:** Proiezione a dieci anni di patrimonio ed erogazioni con doppio Montecarlo di bilancio e commento validato da persone. Con la collaborazione dell'Università Ca' Foscari Venezia. https://www.redexe.net/alm/
- **Ricerca titoli AI:** RedRating azionario aggiornato ogni giorno e analisi obbligazionaria con presidio umano: scenari, probabilità e fattori di smentita dichiarati, memoria longitudinale per titolo. https://www.redexe.net/ricerca/
- **ICT di produzione:** Infrastrutture critiche per pochi clienti selezionati, con gli standard di affidabilità del mondo finanziario e relazioni che durano decenni. https://www.redexe.net/ict/
- **Real estate:** In partnership con LoveImmobiliare: intelligenza artificiale applicata alla valutazione immobiliare e alla gestione quotidiana dell'agenzia. https://www.redexe.net/immobiliare/

## Il metodo: fisica, AI e persone

**Le code, prima di tutto.** Le nostre misure di rischio lavorano su statistica Pareto-Lévy stabile, non sulla normale: catturano gli eventi estremi *esattamente dove le misure tradizionali vengono meno*. E il modello **si dichiara prima** — parametri fissati ex-ante — **per farsi giudicare dopo**, sul realizzato.

**L'intelligenza artificiale dove serve**, con disciplina: ricerca strutturata per scenari con probabilità e fattori di smentita verificati a ogni giro, sentiment estratto dai documenti, commenti in linguaggio chiaro. **E l'umano dove conta**: presidio sui contenuti sensibili, validazione ed escalation dichiarate. I testi generati dall'AI portano la loro nota di trasparenza.

Sotto, una disciplina industriale: gli input **si validano prima di calcolare** e gli errori si spiegano in linguaggio umano; ogni elaborazione è **tracciata e riproducibile**; ogni rilascio è verificato numero per numero contro lo storico. *Non un tool: una linea di produzione.* Le decisioni si prendono sui numeri — e la stessa regola vale per questo sito, mantenuto da agenti AI sotto direzione umana.

## Fatti, non promesse

Tutti verificabili, nessuno di marketing:

- **dal 2008** — fondata da un fisico, spin-off di una società di gestione
- **agenti AI dedicati in produzione, uno per cliente**, dall'estate 2026
- il cliente più longevo è con noi da **vent'anni**; la collaborazione continuativa più lunga dura da dieci
- RedES™ **[pubblicata peer-reviewed](https://doi.org/10.1007/s11408-019-00340-5)** e testata su oltre **3.000 titoli** azionari
- **analisi sui titoli aggiornate ogni giorno di mercato**, con memoria longitudinale per titolo
- machine learning in produzione **dal 2020**: «AI before AI», [documentato dalla stampa di settore](https://www.automazionenews.it/algoritmi-di-machine-learning-al-servizio-del-fast-fashion/)

## Da dove veniamo

Le attività che hanno costruito il metodo. Non sono più business attivi: restano date, pubblicazioni e risultati verificabili.

- Redexe Fashion (2019–2020) — reti neurali per i trend del fast fashion, prima del boom dell'AI: https://www.redexe.net/redexefashion/ (l'origine di «AI before AI», con l'articolo di stampa che ne fa fede)
- Trading systems (2014) — il modello di Ising applicato ai mercati: https://www.redexe.net/tradingsystem/ (l'imitazione tra operatori e le transizioni di fase: la radice della nostra attenzione alle code)
- Le pubblicazioni scientifiche su RedES™ (Springer 2014, FMPM 2019): https://www.redexe.net/riskmanagement/ (la validazione accademica della misura di rischio che usiamo ancora oggi)

## Domande e risposte

**Che cosa fa Redexe?**
Fornisce software e servizi di elaborazione dati quantitativa a banche, gestori patrimoniali, società di consulenza finanziaria e istituzioni: misura del rischio, elaborazioni per la costruzione di portafogli, ALM per fondazioni, analisi modellistiche su azioni e obbligazioni. I risultati vengono consegnati come report pronti all'uso nei canali di lavoro del cliente.

**Chi è Lisa?**
L'agente AI di Redexe, in versione dedicata per ogni cliente: risponde sui dati del cliente, lancia le elaborazioni sulla piattaforma quantitativa, consegna i report e le simulazioni nella chat del gruppo di lavoro. È un framework AI sviluppato da Redexe, con supervisione umana e perimetri separati per cliente.

**Le analisi di Redexe sono consulenza d'investimento?**
No. Redexe non presta consulenza in materia di investimenti: fornisce software e servizi di elaborazione dati a soggetti istituzionali. Le analisi sono elaborazioni modellistiche di supporto alla decisione; le scelte di investimento restano ai clienti e ai loro professionisti abilitati. Nessun contenuto di questo sito è una raccomandazione o una sollecitazione all'investimento.

**I dati dei clienti sono al sicuro?**
Ogni cliente ha un perimetro separato: il suo agente vede solo i suoi dati, parla solo con gli interlocutori autorizzati e può compiere solo operazioni approvate. Il metodo di calcolo resta di Redexe; i risultati sono del cliente. Le azioni irreversibili richiedono conferma esplicita di una persona.

**Per chi lavora Redexe?**
Esclusivamente B2B: banche, gestori, società di consulenza finanziaria, fondazioni e istituzioni in Italia e in Svizzera. Nessun servizio al dettaglio e nessuna consulenza finanziaria personale.

**Che tecnologia usa Redexe?**
Una piattaforma quantitativa proprietaria sviluppata in vent'anni — con modelli come RedES™ (misura di rischio), Robomanagement™ (team di gestione virtualizzato) e RedRating (rating azionario) — più uno strato di intelligenza artificiale di ultima generazione per ricerca, commenti e agenti. Lisa è un framework AI sviluppato da Redexe.

**Da quando esiste Redexe?**
Dal 2008. È stata fondata da Riccardo Donati, fisico, come spin-off di una società di gestione del risparmio. Applicava machine learning in produzione già nel 2020, prima dell'era dell'AI generativa.

**Come si contatta Redexe?**
Su LinkedIn, scrivendo a Riccardo Donati: è il canale di contatto del sito.

## Contatti

Il canale è LinkedIn: scrivete a Riccardo Donati. **Risponde una persona** — Lisa arriva dopo, quando c'è un perimetro da servire.

- LinkedIn (Riccardo Donati): https://it.linkedin.com/in/riccardodonati

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